■ 기본 정보

■ 1. 주요 업무

• 설비 센서·시계열·비전 데이터 분석 및 Feature Engineering

• 이상탐지/ 마모 예측 / 잔여수명(RUL) 등 도메인 특화 모델 개발 및 성능 개선

• 정비 이력 기반 라벨 검증 — onset 시점 보정, 예방정비 / 실고장 구분, 고장 코드 정규화

• 엣지·클라우드 파이프라인(MLflow · Triton · Ray)을 활용한 모델 등록 · 서빙 적용

• 예측 근거 제시 체계 구축 — 시계열 attribution, SHAP, Grad-CAM 등 현장 판정 근거 설계

• Model Drift 감지 기준 및 운영 정책 정의, Retraining 루프 검증

• 재학습 검증 게이트 설계 — 골든 데이터셋 기반 성능 하한선, 자동 승격 차단 기준

• 제한된 GPU 자원 하의 실험 설계 — Kueue 큐 제출, 선점 대응 체크포인트, DataLoader 최적화

■ 2. 자격요건

• 학사 이상

• ML·MLOps 경력 3년 이상(신입 가능)

• PyTorch 기반 모델 개발 실무 경험 (CNN, Detection 계열 포함)

• 시계열 / 이상탐지 / Vision 중 한 가지 이상의 도메인 적용 경험

• 노이즈 · 결측이 있는 실데이터 전처리 경험

■ 3. 우대사항

• 제조·설비·에너지 등 산업 현장 데이터 경험자

• 생존분석, 준지도 · 자기지도 이상탐지 경험자

• XAI 도구 실무 적용 경험자

• 공유 GPU 클러스터 환경 학습 경험

■ 4. 근무조건

• 고용형태: 시용계약 3개월 후 정규직 계약

• 근무지: 서울시 성동구 아차산로17길 49, 성수생각공장 데시앙플렉스 1505-8호, 1406호

• 급여: 회사 내규에 따름

■ 5. 복지 및 혜택

• 시차출퇴근제

• 장기근속포상

• 교육비/도서구입비 지원

• 점심 제공

■ 6. 채용절차

• 제출서류: 이력서, 포트폴리오

• 전형절차: 서류전형 → 1차면접(매칭데이) → 2차면접(내방) → 처우협의 → 최종합격